Діагностування технічного стану авіаційних двигунів на основі інтелектуального аналізу даних

Abstract

Актуальність роботи обґрунтована необхідністю підвищення безпеки польотів та ефективності обслуговування авіаційної техніки. Застосування сучасних алгоритмів машинного навчання дозволяє долати обмеження традиційних методів, забезпечуючи перехід до прогностичного технічного обслуговування. Також метою роботи є розробка та експериментальна перевірка моделі, що здатна точно прогнозувати технічний стан двигуна, використовуючи експлуатаційні дані. The relevance of the work is justified by the need to improve flight safety and the efficiency of aircraft maintenance. The use of modern machine learning algorithms allows overcoming the limitations of traditional methods, ensuring the transition to predictive maintenance. The purpose of the work is also to develop and experimentally verify a model that can accurately predict the technical condition of the engine using operational data.